Lo probé mentalmente y me generó la misma sensación de cuando uno enchufa un cerebro gigante en una tarea minúscula: la asimetría es enorme. Un equipo internacional logró recrear el sistema nervioso de una mosca de la fruta en una simulación digital y la puso a trabajar en tareas muy alejadas de su origen biológico. El modelo se llama MaleCNS v1.0 y reúne más de 166 mil neuronas, alrededor de 125 millones de conexiones y cerca de 11.700 tipos celulares.

Participaron investigadores de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton. La reconstrucción no se quedó en el cerebro: también incluye el cordón nervioso, lo que permite estudiar cómo se encadenan los estímulos que llegan con las respuestas que salen.

De la mosca al Doom y a los mails

El ingeniero Alex Wormuth conectó esta red con Doom. Las imágenes de la pantalla se transforman en estímulos para las neuronas sensoriales simuladas, y la información de brillo y color circula hasta convertirse en acciones de control. Cuando el personaje recibe daño sin morir, se activan señales de refuerzo vinculadas a células dopaminérgicas, el mismo mecanismo que en el cerebro biológico asocia castigo.

La misma lógica de premios y castigos se llevó a Stonkfly, un proyecto que analiza gráficos financieros y decide operaciones con criptomonedas dentro de una cartera virtual. Las ganancias estimulan 15 células y las pérdidas activan otras dos relacionadas con respuestas aversivas. Ojo con esto: el ensayo es experimental y no aporta datos para medir si sirve como herramienta de inversión.

• Clasificación de correos: la simulación alcanzó cerca del 80 % de la precisión de una red neuronal artificial pequeña, medida en rendimiento relativo y no sobre el total de mensajes.
• Super Mario 64 y Beat Saber también fueron probados como entornos de control por otros desarrolladores.
• Algunos usos adicionales incluyeron resolución de salas de escape y creación de tipografías, siempre con una capa de simulación encima del conectoma.

El conectoma se construyó a partir de millones de imágenes de secciones muy delgadas del sistema nervioso, obtenidas con microscopía electrónica. Los propios autores aclaran que todavía faltan simulaciones y que estos ensayos suelen ser más lentos y menos precisos que una red artificial diseñada a medida para cada tarea.

Mi lectura: el valor está en entender cómo procesa información un sistema nervioso completo, no en reemplazar a las inteligencias artificiales actuales. Si vale la pena seguir de cerca el proyecto, sí: como ventana para investigar cerebro y comportamiento. Si vale la pena pedirle consejo financiero, no.